一、专业概况

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，成为支撑和引领数字经济、智慧社会发展的关键性信息基础设施。人工智能毫无疑问会改变我们的未来，掌握人工智能技术就意味着价值创造和竞争优势。

2020年，人工智能产业迎来爆发期，经济规模超过1500亿元；预计到2025年，人工智能产业规模将超过4500亿元。随着人工智能与实体经济深度融合，人工智能产业高速发展的同时，我国人工智能人才供需失衡矛盾日益凸出，已成为制约我国人工智能产业持续健康发展的关键问题。目前，我国人工智能人才缺口超过500万，供需比为1:10，已成为全球人工智能人才缺口最大的国家。基于长期良好的教学声誉和雄厚的教学科研实力，经上级批准，我校人工智能专业于2024年面向全国招生，加入人工智能，我们将共同创造人工智能时代！

二、培养目标

本专业旨在培养具有坚定的政治立场和强烈的社会责任感，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人；扎实掌握人工智能基本理论、基本方法和平台，能够在智慧工业领域从事数据分析、人工智能系统研发与集成、运营与维护等相关工作，赋能地方经济发展的高素质应用型人才。

三、毕业要求

1、思想道德：具有坚定的马克思主义信仰和中国特色社会主义理想信念，准确把握新时代中国特色社会主义的特征，践行社会主义核心价值观。

2、工程知识：能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识，解决人工智能应用领域机器视觉的研究与应用、智能机器人与无人系统的研究与应用等方面的复杂工程问题。

3、问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理思考问题，能借助文献分析等方法，识别、表达、分解人工智能领域的复杂工程问题。

4、设计／开发解决方案：针对人工智能领域复杂工程问题，能够设计满足特定需求的智能信息处理系统，并能够在设计环节中体现创新意识，综合考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境因素的影响。

5、研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能学科相关的机器视觉、智能机器人与无人系统等研究领域进行科学研究，包括实验设计、多模态数据分析与解释，最终构建服务于产业应用的决策系统。

6、使用现代工具：能够针对人工智能领域机器视觉的研究与应用、智能机器人与无人系统的研究与应用等方面的复杂工程问题，开发、选择恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并对复杂工程问题进行数学建模与仿真模拟。

7、工程与社会：熟悉专业相关的工程背景及领域知识，对本专业的工程实践活动和复杂工程问题进行科学评价，综合社会、健康、安全、法律以及文化的影响提出解决方案。

8、环境与可持续发展：能够理解和评价人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境和社会可持续发展的影响。

9、职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并恪守工程职业道德和规范，履行责任，能为国家富强、民族振兴而奋斗终身。

10、个人与团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

11、沟通：具备良好的表达能力，能够就人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应问题，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

12、项目管理：理解并掌握人工智能领域工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科、跨职能环境中应用。

13、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应社会发展的能力。

四、特色优势

1、特色鲜明

本专业以提升延安大学西安创新学院服务国家、西北地区信息产业的能力，特别是服务智慧工业领域的特定需求为宗旨，以人工智能领域的机器视觉、智能机器人与无人系统及应用为主要专业方向，以“人工智能+智慧工业”人才培养为本专业主要特色，强化思想政治教育，为人工智能在工业领域的应用与创新培养政治思想过硬的高素质应用型人才。

2、厚积薄发

人工智能专业厚积薄发，依托我校省级一流专业“计算机科学与技术”专业、省级工业互联网现代产业学院、人工智能（AI）研究所、人工智能应用场景中心、智慧教育虚拟仿真实训室、智能双创实验室等平台，形成了以研促教、以赛促教的人才培养模式。实践中学习和应用所学知识，提高学生的实践能力和创新思维，激发学生的学习兴趣和竞争意识，提高学生解决复杂工程问题的综合能力。

3、面向行业

具有成熟的“产教融合、校企合作”育人机制，与科大讯飞、优迈矿山等国内知名企业联合办学，与启明星辰、广州粤嵌、中软等企业建立了校内外实践基地，为学生提供更多的实践机会和就业渠道。培养过程中，采用“产业需求、项目牵引、双师指导、企业实战”的能力链培养模式，人才培养紧扣行业需求，致力于“云、大、物、移、智”背景下的人工智能专业高素质应用型人才的培养与打造，保证学生高质量就业。

五、师资力量

本专业共有专兼职教师20人，其中教授5人，副教授7人，高级工程师1人，中级职称7人，博士及在读博士10人，硕士及以上学历占比100%。同时，聘请西北工业大学、陕西师范大学、西安邮电大学、延安大学等知名院校教授，引入科大讯飞机器视觉、自然语言处理领域高级工程师，建立了一支教学经验丰富、科研成果显著的双师型师资团队。

六、课程体系

本专业人才培养强调“厚基础、重交叉、宽口径”，建设有六大课程群。如图1所示。

工科数学课程群包括高等数学、线性代数、概率论与随机过程、复变函数与积分变换、离散数学等课程。科学与工程课程群包含大学物理、电工电子技术、数字信号处理等课程。计算机科学与技术课程群包含程序设计、数据结构与算法设计等课程。以上三个课程群为专业基础课程群。

人工智能理论与算法课程群包含人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理等课程，为学生打下坚实人工智能理论基础。机器视觉课程群包括数字图像处理、机器视觉与模式识别、虚拟现实与增强现实等课程。机器人与无人系统课程群包含现代控制技术、机器人技术、智能感知与移动计算、机器人盗汗技术、智能互联技术等课程。机器视觉、机器人与无人系统两大课程群为本专业特色课程群。

七、就业方向

人工智能已经成为一项引领未来的战略性技术，正在深刻改变人类学习、工作和生活的方式，加速推动人类社会步入智能化的时代。在当今世界，掌握人工智能技术就意味着价值创造和竞争优势。

1、能够在智慧工业领域从事数据分析、人工智能系统研发与集成、运营与维护等相关工作，岗位包括智能软件开发工程师、AI应用开发工程师、J2EE开发工程师、Python开发工程师、机器人技术工程师、IT技术支持工程师和软件售前咨询工程师等。

2、能够在科大讯飞等人工智能相关企业从事与人工智能相关的算法研究、技术研发、产品管理和市场推广等工作。

3、能够助力“AI+各领域”的发展，尤其在人工智能技术推荐工业特定领域发展中从事研发、技术成果转化、技术维护等工作。

4、可继续深造，考取研究生或博士研究生，进一步提高自己的学术水平和研究能力，为在未来进入更高层次的研究岗位或教育领域打下坚实的基础。

5、可考取公务员、事业单位和军队文职干部，利用自己的专业知识为社会提供服务。